機械設(shè)備
機械設(shè)備產(chǎn)業(yè)集中度要求,機械設(shè)備產(chǎn)業(yè)集中度要求標(biāo)準(zhǔn)
2024-07-09 02:15:25 機械設(shè)備 0人已圍觀
大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于機械設(shè)備產(chǎn)業(yè)集中度要求的問題,于是小編就整理了1個相關(guān)介紹機械設(shè)備產(chǎn)業(yè)集中度要求的解答,讓我們一起看看吧。
機器人炒股大家覺得有用么?
當(dāng)前機器人炒股,無非是基于股票歷史數(shù)據(jù)進行指標(biāo)分析和量化,再根據(jù)設(shè)定好的交易規(guī)則進行自動化買賣。關(guān)鍵就是這個“交易規(guī)則”,它是人為設(shè)定的,并不是機器人自學(xué)習(xí)的。自有股市以來,人類一直在探索各種交易指標(biāo),去預(yù)測股票漲跌,但是沒有一種指標(biāo)是足夠有效的,影響股票漲跌因素實在太多了,甚至每次原因可能都不同,很難有一個“規(guī)則”保證只漲不跌。
炒股更多的是一門藝術(shù),而不是一門可量化的技術(shù)。任何一次交易,都需要我們?nèi)ビ眯乃伎疾庞斜U?,無法做到一勞永逸。如果機器人炒股能保證穩(wěn)賺不賠,那么我想,設(shè)計這個“機器人”的人,也沒必要靠銷售這個機器人來賺錢了,他只要悄悄地使用他的機器人自動化交易,就會很快成為世界首富了。另外我想說我們使用的各種炒股軟件,也可以算是一個初級機器人,每天會自動呈現(xiàn)各種交易指標(biāo),但是這些指標(biāo)都是股票交易的參考,還無法作為自動化交易規(guī)則。
最后想說一點,就是機器人炒股也有一定優(yōu)勢,可以嚴(yán)格執(zhí)行交易規(guī)則。而人在炒股時,會受到自身情緒波動的影響。
機器人的好處是執(zhí)行力超強!沒有心態(tài)的概念,不會患得患失。假如有一個完美的交易策略讓機器人去執(zhí)行,應(yīng)該能賺錢,但是機器人的每一次買賣也是會對走勢產(chǎn)生影響的。那么所謂完美的策略是否還存在,就未知了。
另外一個思路,利用機器人的自我學(xué)習(xí)。就像阿爾法狗下圍棋一樣,設(shè)置一個盈利目標(biāo),不設(shè)置規(guī)則,只喂數(shù)據(jù),不知道這樣出來的機器人是不是可以!
現(xiàn)在市面上已經(jīng)有不少機器人選股交易的,具體沒去試過,不知道好用與否!題主要是有興趣可以去試試,就我個人而言,還是比較相信自己!
機器人炒股,即所謂的量化交易。這已經(jīng)是類似平安等巨型金融機構(gòu)投資的一個重要工具。是否有用,不好評價。
至于機器人炒股,其本質(zhì)就是一個“大數(shù)據(jù)”和“云”交易模式。所謂的大數(shù)據(jù),就是可以根據(jù)市場交易的資金流向,資金集中度,市場熱點,以及行業(yè)熱點和趨勢,做出數(shù)據(jù)化的選擇而非人類的主觀判斷和選擇。這個就是基于“市場永遠是正確的”和“市場總是有效的”這個基本的投資邏輯。
而所謂的“云委托”是多數(shù)頂級交易者基本具備的一些軟件或者交易工具。所謂云委托,就是你設(shè)定好波動條件,止盈和止損條件,一旦觸發(fā)即立即生效完成交易,無論這個“條件”是日內(nèi)實現(xiàn),還是“期限內(nèi)生效”,并且,可以在“設(shè)定條件”中添加移動動態(tài)來逐步調(diào)整交易目標(biāo)。
在華爾街,早就存在量化交易模式,其中,也因此多次引發(fā)了市場的大跌,其原理就是計算機系統(tǒng)自動設(shè)置好交易條件,一旦達到比如市場集中拋售和大幅下跌就會引發(fā)類似的委托自動和大批量出現(xiàn),從而導(dǎo)致了市場的大幅波動或者下跌。
機器人炒股,可以說就是量化交易!
大致需要三個條件來實現(xiàn):第一,算法,即模型;第二,數(shù)據(jù);第三,硬件:數(shù)據(jù)處理能力強的高速計算機和高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)。綜合來說就是計算機通過設(shè)置好模型快速處理大量數(shù)據(jù),快速決策,快速交易。所以美國量化交易中心大多緊鄰交易所,以節(jié)約路由時間,執(zhí)行交易指令.
機器人炒股優(yōu)勢:
第一,高頻自動化交易,即便很低的收益率,在高頻和大資金情況下,也有很高的收益,這是人工無法實現(xiàn)的。
第二,機器人沒有情緒,所以它不受情緒影響,以此來彌補人工交易受情緒影響這個最大的弱點。
機器人炒股劣勢:
第一,算法和模型畢竟不是現(xiàn)實,而是現(xiàn)實的簡單抽象,所以它無法完全模擬現(xiàn)實,存在錯誤的可能。
第二,難以處理“黑天鵝事件”,由于模型是長時間編程實現(xiàn),當(dāng)遇到突發(fā)事件時,無法即時調(diào)整程序,以適應(yīng)當(dāng)時的環(huán)境。美國長期資本管理公司,用那么超豪華的團隊和硬件,照樣死在突發(fā)事件上。
所以,在現(xiàn)實當(dāng)中如何發(fā)揮機器人的優(yōu)勢,避免其劣勢,是每一個使用機器人炒股的人必須考慮的!
到此,以上就是小編對于機械設(shè)備產(chǎn)業(yè)集中度要求的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于機械設(shè)備產(chǎn)業(yè)集中度要求的1點解答對大家有用。
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